平常我们可能会牺牲可读性来使计算变得更快而重写SQL。其实MySQL会做类似的优化操作，我们大可以避免这个工作，尽量在写SQL的时候更关注可维护性和可读性。MySQL通常会做对WHERE语句做下述的优化：

1、移除不必要的括号

   ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

2、常量合并

(a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5

3、常数条件删除（由于常量合并）

 (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)
-> B=5 OR B=6

4、索引使用的常量表达式只计算一次

5、没有where语句的count(*)操作对于MyISAM和MEMORY表会直接从表信息里检索

6、提早发现无效的常量表达式，MySQL会很快的发现那些不可能实现的SQL或者无结果的SQL.

7、如果where语句中没有group by 或者聚合函数，having语句是要被合并到where语句中去的

8、对于join语句中的表，通常会构造一个更简单的where语句来更快地得到where语句评估，并且尽可能快的跳过记录。

9、一个SQL中的常量表，相对于其他表首先会被读取。常量表通常具有以下特征：

• 空表或者只有一条记录的表

• 使用了主键的表，或者使用了唯一索引的表，并且唯一索引中的所有部分都与常量相比较，并且非空。

• 以下表示常量表：

SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

10、最好的join表的时候，最好的联合是建立在所有可能的组合之上的。如果一个order by 和group by语句中的列都取自相同的表，那这张表将会优先被join.

11、如果order by 或者group by语句中的列不是来自于join语句中的第一张表，那么将会创建一张临时表。

12、如果使用 SQL_SMALL_RESULT 修饰，MySQL将会使用一张非内存的临时表

13、每个表索引都会被查询，然后选出一个最优的索引来使用。特殊情况下，如果优化器认为使用表扫描的方式时更高效，那么将不会使用索引。曾经，表扫描是否使用取决于使用最优索引是否会扫描超过表的30%，但是一个固定的百分比是不能决定是选择使用索引还是表扫描。现在的优化器更复杂，会综合考虑表的大小、记录条数以及IO块大小等情况

14、如果索引中包含所要查询的所有列，那么MySQL是不会访问数据文件的，仅使用索引数就可以支持这些查询

15、在每条符合条件的记录输出之前，会跳过那些不匹配having语句的记录